ABSTRACT
Abstract Background: The morbidity of early-term newborns (ETNBs) is associated with the immaturity of their organs and maternal biological factors (MBF). In this study, we determined the relationship between MBF and early-term birth. In addition, we assessed the role of gestational age (GA) and MBF in the morbidity of ETNBs compared with full-term newborns (FTNBs). Methods: This retrospective cohort included ETNBs and FTNBs. The frequency of morbidities was compared between groups stratified by GA with the X2 test or Fisher's exact test. The association of MBF with GA and morbidity was calculated using binomial regression models between the variables that correlated with the morbidity of the ETNBs using Spearman's correlation. A significance level of 5% was estimated for all analyses. Results: The probability of morbidity at birth for ETNBs was 1.9-fold higher than for FTNBs (37.5% vs. 19.9%), as they required more admission to the neonatal unit and more days of hospitalization; the most frequent pathology was jaundice. The MBF associated with early term birth were hypertensive disorders of pregnancy (aRR = 1.4, 95% confidence interval (CI): 1.3-1.6), intrauterine growth restriction (aRR = 1.5, 95% CI: 1.3-1.6), and chronic hypertension (aRR = 1.6, 95% CI: 1.4-1.8). No association was found between MBF and morbidity at 37 and 38 weeks. Conclusions: The morbidity among ETNBs is related to physiological immaturity. The adverse MBF favor a hostile intrauterine environment, which affects fetal and neonatal well-being.
Resumen Introducción: La morbilidad de los recién nacidos a término temprano (RNTT) se asocia con la inmadurez de sus órganos y factores biológicos maternos (FBM). En este estudio se determinó la relación entre FBM y el nacimiento a término temprano. Además, se evaluó el papel de la edad gestacional (EG) y los FBM en la morbilidad de los RNTT comparados con los recién nacidos a término completo (RNTC). Métodos: Este estudio de cohorte retrospectivo incluyó RNTT y RNTC. La frecuencia de morbilidades se comparó entre grupos estratificados por EG con la prueba de X2 o la prueba exacta de Fisher. La asociación de FBM con EG y morbilidad se calculó mediante modelos de regresión binomial entre variables correlacionadas con morbilidad de ETNB mediante la correlación de Spearman. Se estimó un nivel de significación del 5% para todos los análisis. Resultados: Los RNTT presentaron una probabilidad 1.9 veces mayor de morbilidad al nacer comparado con los RNTC (37.5% vs 19.9%), ya que requirieron mayor admisión a la unidad neonatal y más días de hospitalización; la patología más frecuente fue la ictericia. Los FBM asociados con el nacimiento a término temprano fueron los: trastornos hipertensivos gestacionales, restricción del crecimiento intrauterino e hipertensión crónica. No se encontró asociación entre factores biológicos maternos y la morbilidad a las 37 y 38 semanas. Conclusiones: La morbilidad del RNTT se relaciona con la inmadurez fisiológica. Los FBM adversos favorecen un medio intrauterino hostil afectando el bienestar fetal y neonatal.
ABSTRACT
Objetivo: Caracterizar matemáticamente la dinámica cardiaca neonatal normal en cuatro estados: Dormido quieto, Dormido activo, Despierto quieto y Despierto activo, para desarrollar una generalización determinando todos los posibles atractores normales. Materiales y métodos: Con base en la teoría de los sistemas dinámicos se tomaron los intervalos RR mínimos y máximos de un neonato en cuatro estados comportamentales. Se realizó una simulación de la frecuencia de la dinámica cardiaca para cada estado construyendo atractores caóticos. Posteriormente se cuantificaron los espacios de ocupación y las dimensiones fractales de los atractores en el espacio generalizado de Box Counting, buscando igualdades y diferencias entre estos estados dinámicos. Finalmente se calcularon todos los posibles atractores normales, con base en una ley exponencial desarrollada previamente para la dinámica cardiaca de adultos. Resultados: Se encontraron diferencias entre los cuatro estados comportamentales al comparar medidas de ocupación espacial, las cuales presentaron valores de 199 para S1, 131 para S2, 61 para S3 y 175 para S4 en la rejilla Kp. Asimismo, se encontraron valores de dimensión fractal diferenciadores para cada uno de los estados. El número de atractores normales totales fue de 4602. Conclusión: Se desarrolló una nueva metodología fisicomatemática causal de la dinámica cardiaca neonatal que permite la diferenciación de diferentes estados comportamentales y el establecimiento de la totalidad de dinámicas normales.
Objective: To characterize mathematically normal cardiac dynamic on neonate in four states: Quiet asleep, Active asleep, Quiet awake, and Active awake, to develop a generalization determining all possible normal attractors. Materials and methods: Based on dynamic system theory, there were taken minimal and maximal RR intervals on a neonate in four behavioral states. Were made a simulation of cardiac dynamic frequency for each state building chaotic attractors. Later were quantified occupation spaces and fractal dimensions of the attractors on Box Counting general space, searching similarities and differences between these dynamic states. Finally there were calculated all possible normal attractors, based on an exponential law previously developed for adults cardiac dynamic. Results: There were found differences in every four behavioral states, comparing space occupation measures, which had values of 199 for S1, 131 for S2, 61 for S3 and 175 for S4 on Kp grille. Also there were found fractal dimension values distinguished for every state. Normal attractor's total number was 4602. Conclusion: There were developed a new a causal physical-mathematical methodology of neonate cardiac dynamic, which allow distinguish different behavioral states and establishment of all normal dynamics.